ダイキンと日立、工場設備のAI診断を試験運用開始！未来の製造業を支援する新技術

ダイキンと日立が進めるAIエージェントの試験運用

日本を代表する空調機器メーカー、ダイキン工業とITの巨人である日立製作所が新たな技術革新に挑戦しています。2025年4月から大阪府堺市にあるダイキンの堺製作所臨海工場で、工場設備の故障診断を支援するAIエージェントの試験運用が開始されることが発表されました。この取り組みは、両社が長年培ってきた技術力を融合し、未来の製造業における生産性向上を目指しています。

どのように機能するか

本プロジェクトの中心となるのは「設備故障診断AIエージェント」です。このAIエージェントは、生産設備の点検を行う保全技術者が故障箇所を発見した際に、その原因と対策を瞬時に提案する役割を果たします。具体的には、ダイキンが蓄積した膨大な生産設備のナレッジを、生成AIが理解できる形式で変換し、故障分析プロセスを日立独自のOTスキルに基づいて学習させる仕組みです。

このシステムによって、保全技術者は熟練者と同等以上の診断精度で故障原因を特定でき、迅速に対応することが可能になります。実施された実証実験では、AIエージェントが10秒以内に90％以上の精度で故障の原因とその対策を提示できることが確認されました。

製造現場の課題解決

製造業界は現在、生産年齢人口の減少やそれに伴う熟練技術者の不足といった課題に直面しています。ダイキンは、世界各国に広がる90以上の生産拠点での運営をしていますが、特に海外工場における保全技術者の確保が難しく、保全品質のばらつきがもたらす問題が顕在化しています。AIエージェントの導入によって、フロントラインワーカーの業務負担を軽減し、全体の生産性の向上が期待されます。

今後の展望

ダイキンと日立は、試験運用を2025年9月までに完了させ、国内外の生産拠点へこのAIエージェントを展開する予定です。これにより、設備保全に関する暗黙の知識がより効率的に共有され、技術的な伝承が進むと同時に、フロントラインで働くスタッフの働きやすさを高めることにもつながります。さらには、日立はこのAIエージェントをLumadaソリューションとして他の製造業でも活用し、業務効率の向上を支援していく計画です。

ダイキンと日立の協創は、単なる技術革新ではなく、製造業全体の長期的な発展を目指した取り組みであることが明確です。AIやデジタル技術の進展を背景に、未来の製造現場がより効率的かつ持続可能なものになっていくことを期待したいですね。