Kaggleコンペで金メダル！唐浩哲がデジタルECG画像解析で快挙

Kaggleでの成功：唐浩哲の挑戦

株式会社Ristに所属する唐浩哲さんが、世界最大のデータ分析プラットフォーム「Kaggle」で開催されたコンペティション「PhysioNet - Digitization of ECG Images」にて、個人金メダルを獲得しました。この成果により彼はKaggle Masterにも昇格し、ますます注目を浴びています。

コンペティションについて

本コンペティションは2025年10月21日から2026年1月22日まで開催され、心電図（ECG）画像から波形を高精度に復元することを目指しました。これは、画像の傾きや歪み、ノイズなどが影響する複雑な課題です。参加者は8,684名、1,428チーム中で、唐さんは見事に3位という成績を収めました。

唐浩哲のアプローチ

唐さんはコンペティションを通じて、まず波形の画素位置を抽出するために分割モデルを学習しました。波形線が細く、品質の低下しやすい条件下で安定した結果を得るため、彼自身の工夫を重ねました。具体的には、分割モデルの出力として得た画素位置情報から波形位置を補正し、欠損部分は補間して時系列信号として復元する作業を行いました。このプロセスでは、画像のばらつきと分割、信号復元の両方を安定させることに特に苦労しました。

今後の展望

唐さんは、コンペティションで得た知見を今後の業務に活かす計画を立てています。ノイズを含む画像から必要な情報を安定的に抽出することが、OCRやドキュメント理解の業務にも寄与するとのことです。特に、画像を幾何補正して歪みを整えるアプローチは、撮影書類の読み取り精度を向上させると感じています。また、Kaggle Masterに昇格できたことは非常に嬉しいとコメントしており、仮説検証を重ねながら課題を分解していくプロセスそのものが大きな学びとなったと語っています。

Kaggleとは？

Kaggleは、現在2900万人を超える登録者を持つ世界有数のデータ分析プラットフォームで、企業や団体からの課題に対し、ユーザー同士がモデルの精度を競います。成績に応じてKaggle Grandmaster、Kaggle Master、Expertとランク分けされており、最上位のKaggle Grandmasterは世界で388人しかいない非常に狭き門となっています。

会社概要

株式会社Ristは、京都市下京区に本社を置く企業で、データ分析やAI技術に力を入れています。唐さんの成果を支える企業として、今後も新たな挑戦を続けていくことが期待されています。詳細はRistの公式サイトからご覧いただけます。

記載は2026年1月の情報を元にしています。
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