企業のLLMマーケティング導入状況とこれからの展望

2025年5月にナイル株式会社が実施したアンケート調査では、全国の10代から60代の274名の企業担当者を対象に、LLM（大規模言語モデル）マーケティングの導入状況が探られました。この調査結果から、企業におけるLLMマーケティングの活用状況や意識が明らかになりました。

調査では、最も多くの企業が「情報収集中」と「試験的に導入している」との回答を寄せており、全体の57.3%が現時点で本格的に運用を開始していない状況にあります。特に、35.0%の企業はまだ様子見の段階にあり、約22.3%が試行段階に留まっています。これに対し、すでに本格運用を行っている企業はわずか5.1%に止まり、LLMマーケティングはまだ多くの企業にとって新しい技術であることを示しています。

新しい技術を導入する際には、具体的な利用方法を明確にし、社内リソースやリスクを慎重に考慮する必要がありますが、関心を持っている企業は多いと感じられます。実際に活用に踏み出している企業も存在し、ナレッジの蓄積や業務フローの整備が進んでいることから、徐々に導入のハードルは下がりつつあると評価できます。

LLMを用いた施策のトレンド

LLMマーケティングにおいて、企業が関心を持つ施策としては「コンテンツの自動生成」（54.2%）や「マーケティング分析」（34.0%）などがあり、業務の効率化を重視する企業が多く見られます。また、顧客体験を向上させるための「チャットボットの活用」（42.7%）や「AIを利用したマーケティング施策」（33.2%）に関しても、事業の競争力強化に向けた取り組みが進んでいる様子が伺えます。

企業が生成AIを利用して新たな顧客接点を創出したり、情報の質を向上させたりする動きは、今後の差別化要因になる可能性があります。この傾向は、単なる業務効率化にとどまらず、事業の成長を直接的に牽引する領域に広がっていることを示唆しています。

流入数の変化とコンバージョン率

生成AI検索の普及に関連して、企業における流入数やコンバージョン数に変化が見られることも調査で明らかになりました。一定数の企業は「流入数もコンバージョン数も増えた」と回答する一方で、「流入数は増えたがコンバージョン数は減少した」という逆の傾向を示す企業もありました。これは、生成AI検索によって多くの情報収集段階のユーザーが流入し、購買意欲の高いユーザーのみがコンバージョンしていることを示しています。たとえば、AIによって提供される情報がユーザーのニーズに直接応えていることによって、Webサイトへの訪問ユーザーが大きく異なる温度感を持つ結果に繋がっていると考えられます。

LLMO（大規模言語モデル最適化）の導入

LLMOに関連する取り組みについては、48.5%の企業が「情報収集中」と答えており、依然として多くの企業がこの領域について模索している状況です。一部の企業は既に実験的な実施やKPIの設定にも取り組みつつあり、ノウハウを蓄積しつつあるようです。しかし、全体としてはLLMOへの適用方法に関する明確な指針が不足しているといえ、多くの企業が実務段階で苦慮している模様も伝わってきます。

課題と期待

調査から浮かび上がった最大の課題は「ノウハウ／スキル不足」（32.1%）であり、実務においてどのように施策を具現化するかという点で多くの企業が苦戦しています。加えて、「社内のリソース不足」や「予算確保」に悩む企業も多く、新しい取り組みに手をつけることが困難な場合があるようです。また、成果計測やプライバシーリスクなど、実務における課題も散見されます。

このように、多くの企業が「どう始めるか」、「体制をどう整えるか」といった準備段階の課題に直面していることは否めません。しかし、LLMマーケティングの技術が進化し、成功事例が蓄積されることで、今後は導入が加速することが期待されています。

ナイル株式会社では、LLMマーケティングやLLMOに対する支援を重視しており、実際に「LLMOコンサルティング」サービスを展開しています。専門知識を持ったコンサルタントが貴社に適した対策を提案し、疑問や不安に対しても丁寧に対応いたします。もし、「LLMOへの具体的な取り組み方が分からない」、「早急に着手したい」と思われる場合は、ぜひご相談ください。