生成AI活用で直面する待ち時間ロスとその実態とは？

生成AIを業務に活用する企業が増える中、その導入の効果に疑問を持つ声も少なくありません。最近の調査結果によると、実際に生成AIを使っている管理職の約3人に1人が、画面の前で「ぼーっとしている」時間があることが明らかになりました。このような待ち時間が業務の生産性に与える影響を見ていきましょう。

生成AI活用の実態

サンクスラボキャリア株式会社が実施した調査では、生成AIを業務で駆使する管理職を対象にした結果が示されました。まず注目すべきは、1作業あたりの生成AIとのやり取りの回数です。「2〜5回」が約7割を占めており、多くの人が納得のいくアウトプットを得るために試行錯誤を重ねていることが分かりました。この手間や時間の掛かり方は、実務において大きなコストとなり得ます。

待ち時間の実態

次に、生成AIのアウトプットを待っている時間についてです。調査結果によれば、約60％の人が「5〜30分未満」の待ち時間が発生していると回答しました。1回あたりの待ち時間は意外と短く感じても、日々の業務の中で累積すると、数時間のロスにつながります。特に、何もせずただ待っている時間が3人に1人いるという結果は、業務環境にとってマイナスであることがわかります。

他業務への影響

生成AIのアウトプットを待つ間、多くの人が他の業務に取り組む努力をしていますが、それでも約31％の人が「何もせずに待っている」との回答も目立ちます。この待ち時間をどれほど有効活用できるかが、業務の効率性を大きく左右しているのです。待っている時間に「手が止まっているのがもったいない」と感じる声も多く、これが新たなストレス要因になっている可能性も考えられます。

アウトプットの品質と修正の手間

生成AIから得られるアウトプットの品質についてですが、調査によると約9割の人が何らかの修正を加えていることが分かりました。主な理由としては「意図とのズレ」や「AI特有の不自然さ」、さらには「情報不足」が挙げられています。これにより、最終的なアウトプットはAIの生成物ではなく、人間の手によって仕上げられることが多いのです。このことから、生成AIはあくまで業務をサポートする「素材」を提供してくれる存在であることが明らかになりました。

投資意欲と今後の展望

また、業務効率化のためにどのくらいの投資を考えているかを尋ねたところ、最も多かったのは「10万〜100万円未満」という回答でした。これには、業務改善のためには一定の投資が必要だと認識している企業が多いことを示唆しています。

まとめ

今回の調査結果から、生成AIの活用は進む一方で、実務上では多くの修正が発生していることが浮き彫りになりました。業務への組み込み方や待ち時間の有効活用が、生産性向上の鍵となるでしょう。生成AIが完全なアウトプットを提供する道具ではなく、さらなる修正を前提とした道具として位置づけられていることも理解しなければなりません。このように、生成AIの正しい活用と運用に関する知識を深めることが、今後の効率化には欠かせない要素と言えるでしょう。