大阪文化服装学院がデータ分析で突き止めたマフラー着用率の年代別傾向とは

大阪文化服装学院が生み出した革新的なデータ分析

大阪文化服装学院は、ファッション業界での未来を見据えた教育機関として定評があります。最近、同学院が株式会社ニューロープとの協業により、データ分析の分野でも際立った成果を上げています。特に注目すべきは、学生たちが手がけた「マフラーの着用率はどの年代が一番多いのか？」というテーマのレポートです。

AI活用によるトレンド分析

このレポートは、AIを活用したトレンド分析の一環であり、特にInstagramから収集したデータを基に、様々な観点から着用率が年代ごとにどう変動するのかを探るものです。データ分析は、学生たちにとっては理論だけでなく、実践的なスキルを習得するための重要な機会となっています。

レポート作成メンバーの紹介

このプロジェクトでは、大阪文化服装学院のブランドマネージメント学科に在籍する2年生の成田旭さん、藤岡來夢さん、北谷陽菜さん、松本健吾さんがデータ分析者として参加しています。彼らは実際にInstagramのトレンドデータを収集し、分析ツールである「#CBK forecast」を駆使して、その結果をレポートにまとめました。

年代別の着用率とは？

このレポートでは、特に若い世代のマフラー着用率が高い傾向が見られました。具体的には、20代前半の女子が最も多くマフラーを着用していることが明らかになっています。これには、流行を意識する若者特有のファッションスタイルが影響していると考えられます。

データ分析の奥深さ

株式会社ニューロープの代表取締役である酒井聡氏は、データ分析における複雑さについて言及しています。年代ごとにInstagramの利用率が異なることに加え、ハッシュタグの付与が習慣としてどう変わるのかを考慮しなければならないという点が、より正確な分析には欠かせません。これに対して、学生たちは自らの分析を通して、隠れた変数を発見し、データの解釈に深みを加える重要性を学ぶことになります。

カリキュラムの特色

大阪文化服装学院の「AIビジネス活用」カリキュラムは、ファッション分野に特化しており、学校としては唯一の試みです。このカリキュラムでは実際のアパレル企業からの依頼に基づき、ECやブランディングの課題に対する分析と改善提案が行われます。学生たちは実践を通して、実際のビジネスシーンで役立つスキルと経験を身につける機会を得るのです。