生成AIに依存する会社員の実態と業務効率化の重要性

最近の調査によると、業務における生成AIの活用が年々増加しており、特に会社員の約7割がその依存度を自覚していることがわかりました。具体的な調査に基づいて、業務における生成AIの位置づけや、便利さの裏に潜む不安要素を探ります。

生成AIの利用頻度

まず、「生成AIを業務で活用する頻度」に関する調査結果によると、約6割の回答者が「ほとんど毎日」または「週に3〜4日」程度の頻度で利用しており、生成AIが業務プロセスに深く浸透していることが感じ取れます。この背景には、ChatGPT、Microsoft Copilot、Geminiなどのさまざまなツールが次々と登場し、多様な選択肢を提供していることがあります。

ツールの選定と使い分け

調査では、業務で最初に利用していた生成AIツールは主にChatGPT（67.8%）が圧倒的な人気を誇り、その後、Microsoft CopilotやGeminiが続く形となっています。現在も、主要なツールとしてChatGPTが61.3%で首位を保っていますが、より業務に適したプラットフォームを求める動きが見受けられます。

ユーザーは業務の特性に応じて、ツールを使い分ける傾向が強まっており、例えば、文書作成にはCopilotを、定型業務にはChatGPTを使用するなど、適材適所の活用が進んでいます。こうした使い分けにより、業務効率やアウトプットの質の向上を実感している方が80%を超えるとの結果も出ています。

生成AIへの依存度と不安

業務における生成AIの依存度については、約7割が「非常に依存している」と感じていることが判明しました。この依存の増加に対する不安も浮き彫りになっており、自分やチームのスキルが低下することに恐れを抱いている方が37%を占める結果となっています。

情報の正確性が不明確であったり、情報漏洩のリスクを心配したりという声も多く寄せられています。依存が進む中で、無駄な手間やリスクを生む要因と認識されつつあるようです。

業務におけるルールやガバナンスの重要性

多くのビジネスパーソンがガバナンス体制の整備を「非常に重要」と考えており、これは生成AIを業務で取り入れる際の安心材料となっています。明確なルールがあれば、社員が安心してAIを利用でき、最大限のパフォーマンスを発揮できるようになります。

具体的なガイドラインが必要とされるのは、利用者が単に自由を求めるのではなく、安心して業務を進められる環境を企業が提供すべきだという認識の表れとも言えます。

まとめ

今回の調査を通じて、業務における生成AIの重要性が高まっている一方で、依存度の増加に伴う不安も顕在化していることが明らかになりました。生成AIを活用することで業務効率や質が向上するとともに、利用する側のスキル低下や情報の信頼性の問題も浮き彫りになってきています。企業が持続的にAIを活用するためには、安全で信頼性の高いガバナンス体制の整備が不可欠です。これにより、従業員が安心してAIを活用しながら、スキル向上にも繋がる環境が必要とされるでしょう。また、ISO規格などの国際基準に準拠した情報セキュリティ体制の構築も求められる時代となっていることを示しています。