ファミリーマートがAIを活用した新しい店舗支援システムを実証開始

ファミリーマートが新たにAIを活用した店舗運営を強化

株式会社ファミリーマートが、2026年1月中旬から始める「AI売場スコアリング」の実証実験により、店舗運営を根本的に変える可能性があります。このシステムは、店舗に設置された防犯カメラを用いて、売場の状態をAIが点数化し、最適な品揃えを実現しようとするものです。

新たな技術の導入

防犯カメラで撮影した店舗の画像は、AIの画像解析技術によって分析され、売場の最適な状態をデータ化します。このプロセスでは、まず決まった時間におむすびの売場の画像を撮影し、それを蓄積していくのです。

日々のデータ収集と課題把握

このシステムにより、同じ時間に撮影された売場の画像を参照することで、時間や曜日ごとに発注や売場づくりにおける課題が具体的に把握できます。これにより、より的確な発注が可能になり、業務の効率化が期待されています。

売場スコアリングの効果

AIは蓄積された画像データをもとに、曜日別、日別、時間帯別に売場ボリュームの点数化を行います。これにより作成された定点観測レポートは、店長やスーパーバイザー（SV）が客観的に売場を評価する際に役立ちます。

SVとの具体的対話

SVは巡回時に売場画像とそのスコアを使って、店舗課題を店長と具体的に話し合うことができます。さらに、店長が店舗に不在の際であっても、売場の状況を画像で確認できるため、実際の状況に基づいた発注が可能になります。これにより、発注精度が向上するだけでなく、業務全体の流れもスムーズになります。

さらなる展望

ファミリーマートは、将来的に多機能型ロボット「ポム」にカメラを搭載し、「AI売場スコアリング」を応用する計画もしています。さらに、既存のAI発注システムや人型AIアシスタント「レイチェル」との連携により、分析や発注提案の自動化も視野に入れています。

このような取り組みにより、ファミリーマートは売場づくりと発注の効率化を一層強化し、それにより店舗の業務改善を進めていく考えです。今後の実証実験に期待が寄せられています。