住友電工が約2週間で構築した大規模RAG基盤の全貌とその効果

住友電工の情報システムが新たに実現した大規模なRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤について、その概要と成果を紹介します。この基盤は、約29万人のグループ全社が利用できるように設計されており、必要な情報を迅速かつ正確に検索・抽出することが可能です。

RAG基盤構築の背景

2022年にChatGPTが登場して以降、企業は生成AIの活用方法を模索するようになりました。住友電工もこの流れに乗り、生成AIの導入を推進しています。特に、2023年10月には安全なChatGPT利用環境を提供し、多数のユーザーから社内情報を生成AIで活用したいとの声が上がりました。これに応える形で、住友電工はQuickSolution®を駆使し、わずか2週間でRAG基盤を構築しました。

QuickSolution®の活用

住友電工情報システムが開発したエンタープライズサーチ「QuickSolution®」は、社内のファイルサーバから文書管理システムまで、幅広い情報を迅速に検索できるシステムです。これにより、数百TBのデータから高精度で必要な情報を抽出し、生成AIを通じて効果的な回答を提供します。

このシステムの特徴の一つは、ユーザーが持つアクセス権に応じて情報を適切に提供してくれる点です。これにより、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることが可能になりました。さらに、QuickSolution®の質問応答機能を利用することで、社内情報が対話形式で検索できる環境が整いました。

RAG基盤の特長

この大規模RAG基盤には以下の三つの特長があります。

1. 高精度の回答: QuickSolution®による情報検索の精度が高いため、信頼性のある回答を生成AIが提供可能です。
2. ユーザー権限の考慮: アクセス権に基づいた情報提供ができるため、企業内情報を的確に抽出して回答を生成します。
3. セキュアな運用環境: 機密情報や個人情報の漏えいリスクを内蔵設計により回避することができ、安心して利用できます。

実際の成果

住友電工グループ内でのナレッジの効果的な活用によって、生産性の向上が見られます。国内4万人、海外を含む29万人がこのRAG基盤を利用できる状況が整い、各部門から寄せられた声がその必要性を裏付けています。今後もQuickSolution®がしっかりと機能することで、組織の競争力を高めていくことが期待されています。

住友電工はこのRAG基盤を基に、更なる生成AIの活用を進めていく計画を立てています。今後は情報源となるデータ対象の拡張も進め、ナレッジの有効活用を促進することで、組織全体の競争力強化を目指しています。

まとめ

住友電工が構築したRAG基盤は、生成AIを活用する現代のビジネスシーンにおいて非常に重要な役割を果たすでしょう。このような迅速なシステム構築がもたらす効率化は、今後の業務においてを追求し続ける住友電工の姿勢を象徴しています。RAG技術を駆使した検索効率の良さを最大限に活用し、より高い競争力を確保していくことに寄与するでしょう。