製造業におけるAI導入と人材育成の現状、課題とは？

株式会社キーウォーカーが実施した調査により、製造業におけるAIの導入状況と、そこで直面している人材育成の課題が浮き彫りとなりました。この調査は、経営者やIT部門、現場責任者を対象に行われ、AIに関心を寄せる企業は増えているものの、実際の導入には多くの障害が存在することが明らかになりました。

AI導入状況は二極化

調査結果によると、AIを導入していない企業が41.8％を占め、「導入検討中」や「一部導入」が大部分を占める状況です。後者の企業も多くは、業務の生産計画や品質検査といった部分に重点を置いています。AIを活用したい業務が特定されている一方で、実行に移すことが難しい現実を物語っています。特に生産計画や品質管理といった、定量的データが豊富に存在する分野はAI導入の効果が見えやすく、これらの引き合いも増えていると考えられます。

AI人材育成の障壁

一方で、AIを効果的に活用するためには扱える人材が不可欠です。この調査で明らかになったのは、AI人材育成において最大の障壁は「現場業務との両立の難しさ」や「教える人材の不足」であるという点です。35.6％の回答者が、業務をこなしながら新たな技術を学ぶのは大変だと感じており、教育リソースにも限界があることが示されています。また、何から手をつけるべきか分からないという声も多く上がっています。

ツール選定の考慮ポイント

AI導入の際に重視されるポイントとしては、サポート体制や操作性、コストなどが挙げられました。多くの企業が、AIを導入した後に使いこなすことを重視している様子が伺えます。特にサポート体制や操作性の重要視は、実際に現場で運用していく上での安心感を反映しています。選定時には、単純な性能よりも運用面の利便性に重きが置かれているのです。

定着の課題と外部支援のニーズ

AIツールの運用定着には、しっかりとした推進体制が求められます。調査によれば「社内で推進体制が整っていない」という声が多く、これが定着を妨げる要因になっています。また、AI導入後の教育やサポートニーズも高まっています。特に「従業員向け教育プログラムの提供」や「運用後のサポート」といった伴走支援が有効だと考えられており、現場に寄り添った支援の重要性が強調されています。

まとめ

最終的に、製造業におけるAI導入が一過性の施策で終わらせないためには、現場と経営層が連携し、実装・活用・育成を一体で設計できる方法が求められます。AIツールを単に導入するだけでなく、その背景となる人材育成や運用体制を確立することが急務です。キーウォーカーが提供する『Dataiku導入・運用支援サービス』のような取り組みが、AIを実質的に活用するための一つの解決策となるでしょう。これからの製造業におけるAI活用が進展し、期待する効果を得られることを願ってやみません。