生成AIで住みよさ向上
2024-12-24 06:11:45

Polimillと阪南市が生成AIを駆使し住みよさランキング向上に挑む実証実験の模様

生成AIで住みよさ向上に挑戦!



大阪府阪南市で、Polimill株式会社が主導する生成AIを活用した実証実験が実施されました。この試みは、住みよさランキングを向上させるための新しい施策を立案することを目的としています。実験では、AI技術を駆使し、自治体職員が短時間で効率的に施策案を考え出す様子が注目されました。

実証実験の背景と目的



このプロジェクトは、住みよさランキングの向上を目指す阪南市と連携して行われました。従来の手法では限界がある中、Polimill社が開発したコモンズAIの「まちづくりシミュレータ」がその役割を担います。職員の意思決定プロセスにAIを取り入れることで、業務の効率化と施策の質を向上させることが狙いです。

実験の概要



実証実験には、阪南市の職員4チームが参加し、コモンズAIを利用するチームと従来の手法を用いるチームに分かれました。各チームは「住みよさランキング向上」をテーマに施策を立案。審査員による評価基準は、新規性や実現可能性、効率性など多岐にわたります。

コモンズAI「まちづくりシミュレータ」の特徴



「まちづくりシミュレータ」は、自治体の現状を数値化し、他の自治体と比較することで課題を明確化します。その上で、どの施策をどの程度改善すればランキング向上につながるのかを可視化し、職員の負担を軽減するツールとして機能します。データ分析の知識がない職員でも、簡単に施策を構築できるようサポートします。

さらに、まちづくりシミュレータはAIコメント機能を搭載しており、選択した施策に対する具体的な提案を行ったり、他の自治体の成功事例を紹介したりします。このようにして、革新的かつ実行可能な施策案を生み出すことが期待されています。

実験結果と考察



実験の結果、コモンズAIを活用したチームが新しさや実現性において優れた成果を挙げました。AIによる課題発見能力の向上は、従来のデータに基づかないアプローチでは得られないユニークな提案を生み出しました。さらに、時間内に施策を立案する効率も改善されました。しかし一方で、システムに習熟するための時間やコスト計算の精度向上が必要であることも認識されました。

大阪府阪南市のコメント



阪南市の担当者は、コモンズAIの導入によって新たな視点が生まれたことを高く評価しています。また、新規性の高い施策案が提案できたことも、今後のまちづくりにおける新たな可能性を示唆していると述べました。今後の業務効率化にも期待を寄せています。

Polimill社の展望



Polimill社は、今後も様々な条件で実証実験を続けることで、コモンズAIの改良を進め、全国の自治体に展開することを目指しています。住民満足度を向上させ、持続可能なまちづくりに貢献するため、さらなる研究開発を続けていく計画です。

まとめ



阪南市とPolimill社の協力によるこの実証実験は、生成AIが自治体の業務や施策立案にどのように貢献できるかを示す重要な一歩となりました。今後の展開に注目が集まります。


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