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中小企業のAI研修の真実

近年、中小企業において生成AIの導入が進みつつありますが、同時にその研修の効果が問われています。株式会社SYNQAIが行った調査によると、導入後3ヶ月の実質利用率が5%以下というケースが多いことが分かりました。この現象にはいくつかの理由が挙げられ、中小企業におけるAI研修が成功するためには対策が必要です。

AI研修が失敗する5つのパターン

1. eラーニング型研修の選択
助成金を使い、大手プラットフォームのeラーニング研修を導入した企業の中には、動画視聴は完了しても実務に活かせていない企業が多いという問題があります。動画で得られる知識があっても、実際の業務に応用できなければ無意味です。
2. 全社員を対象とした研修
「全社でAIリテラシーを高めよう」という目標から、職種や部署を超えて一律で研修を行う企業が多く見受けられますが、業務に関係が薄い社員には負担感が強い傾向があります。
3. 不適応なカリキュラム
汎用的な内容の研修が多く、セキュリティポリシーに合わず実際に使用できないツールを学ばされるリスクがあります。自社環境に合わせたカリキュラムが不可欠です。
4. 全社一斉導入
部署によって業務内容は異なるため、共通の研修が役に立たないことがあります。まずは特定の部署から導入を進める方が効果的です。
5. ツール開発の外部委託
専門家に外部委託することも少なくないですが、実務で使えない場合、特定の人材にスキルが集中し、属人化が進んでしまうことが懸念されます。

効果的なAI研修のポイント

これらの失敗を避けるために、効果的なAI研修の設計が求められます。以下はそのためのポイントです。

• - オフライン研修の重要性

対面で行うことで、受講者の理解度を把握しやすく、その場で不明点を解消することができます。

• - 事前ヒアリングの実施

企業のニーズや使用可能なツールに基づいたカリキュラムを設計することが、成功への第一歩です。

• - 適性を見極めた受講者の選定

全員に対して同じ研修を行うのではなく、AIとの相性が良い人材に絞ることで、研修の実効性が上がります。

成功に導くAI研修プログラム

当社の研修プログラムでは、受講者のポテンシャルを事前にチェックし、適性を見定めた上での教育を行います。また、段階的なレベル設定により、基礎から応用まで着実に成長をサポートします。これにより、現場での実際の業務に直結するスキルを身に付けることが可能です。

まとめ

中小企業が生成AIを活用するためには、ただ導入するだけでなく、効果的な研修制度を整えることが重要です。成功するためには、業界に即した実践的な研修を受け、社員のAIリテラシーを高めることが求められます。企業の成長の鍵となるAI活用の道筋を一緒に考え、実現していきましょう。

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