日本ハムがAIプラットフォーム「Flyle」を導入し業務革新を実現

日本ハムの新たな挑戦：AIプラットフォーム「Flyle」の導入

日本ハム株式会社は、国内シェアトップクラスの食肉加工事業や加工食品事業を展開している企業です。顧客の声を重視し、それを商品開発や企業文化の改善に活かす取り組みを行っていますが、従来の分析手法には限界がありました。そこで、彼らは新たにAIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入し、業務効率化と分析精度の向上を目指しました。

従来の課題とは？

日本ハムでは、顧客相談窓口で寄せられるお客様の声、いわゆるVOC（Voice of Customer）の分析を行っていました。しかし、従来のテキストマイニング技術では、日本語特有の文脈依存表現に関して正確にポジティブやネガティブを判別することができず、分析精度が課題でした。このため、お客様の声を活かした商品開発や改善提案を行う際に、定量的な根拠を示すことが困難でした。さらに、週次レポート作成には3名体制で約15～16時間も必要であり、業務負担が大きかったのです。

「Flyle」の導入と効果

そんな中、日本ハムは「Flyle」を採用することで、これらの課題を解決しました。このプラットフォームの導入により、週次レポート作成の負担が大幅に軽減されました。従来3名で15～16時間かけていた業務が、今では1名で3～4時間で完了するようになりました。これにより、分析業務から創出された時間をSNSデータの分析や新たなインサイト発掘に充てることができるようになりました。

特筆すべきは、AIによる自動タグ付けの実装により、人的作業のブレがなくなり、初回購入者と常連顧客の声の違いなどを深く分析できるようになった点です。この結果、他の部署からも具体的なデータを依頼されることが増え、データを基にした事業判断が容易に行える環境が整備されました。

ご担当者の声

日本ハムのお客様志向推進部の横山澄様と森山太恵様、一力晴日様は、Flyle導入の理由として「生成AIによる高精度な日本語の文脈分析」と「多様な切り口でのVOC可視化」を挙げています。彼らは、制作したレポートは従来の方法よりも迅速に価値のある情報を提供できると実感しており、将来的にはSNSなどの多様な情報を総合的に分析する「お客様の声のプラットフォーム」へ進化させる意向を示しています。

Flyleの概要

Flyleは、音声やテキストの分類・分析を手助けする次世代AIインサイト分析プラットフォームです。膨大な非構造化データを統合し、分析を行い、アウトプットを生成することができる機能を持っています。形式としては、コールログ、レビュー、アンケート、SNSのデータなど多岐に渡ります。特に、分析支援AIエージェントやダッシュボード機能を活用することで、事業改善につながるインサイト分析を簡単に行うことができるのです。

日本ハムの新たな取り組みは、多くの企業にとっても参考になるモデルケースと言えるでしょう。お客様の声を分析・活用し、企業活動の基盤を強化する「Flyle」の高度な機能が、今後の市場での競争力を一層高めることにつながるかもしれません。詳しくは、日本ハムの導入事例ページをぜひご覧ください。